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搜索引擎研究的三個(gè)核心問題

發(fā)布時(shí)間:2018-10-17 21:26:40訪問人數(shù):作者:小小課堂網(wǎng)

文章來源:小小課堂網(wǎng)原創(chuàng)

原文地址:https://www.xxkt.org/11472

雖然,搜索引擎的研究并不是我們SEOer應(yīng)該考慮的事情,但我們還是應(yīng)該了解一下,他們到底在研究哪些問題。

今天,小小課堂SEO自學(xué)網(wǎng)帶來的是《搜索引擎研究的三個(gè)核心問題》。希望本次的SEO技術(shù)培訓(xùn)對大家有所幫助。

一、搜索引擎相關(guān)性研究

① 相關(guān)性概念

搜索引擎要準(zhǔn)確地判斷用戶查詢詞與頁面的相關(guān)性,按相關(guān)性強(qiáng)弱完成頁面集合的初步篩選和排序。

② 相關(guān)性分類

1)查詢詞相關(guān)性

搜索引擎首先要判斷用戶查詢詞的語義,因?yàn)橥粋€(gè)詞在不同的場景下,可以代表不同的意思,只有正確判斷語義后,才能更好地去匹配相關(guān)性強(qiáng)的頁面。如果判斷錯(cuò)誤,那么就可能造成搜索結(jié)果頁面全完不是用戶所需的內(nèi)容,這樣會(huì)大大降低用戶的搜索體驗(yàn)。

例如,用戶搜索“蘋果”,搜索引擎給出的都是iPhone的結(jié)果,但那個(gè)用戶可能真的只想搜索普通的蘋果。

當(dāng)然,搜索引擎結(jié)果中大部分都顯示iPhone是正常的,因?yàn)榇蟛糠钟脩羧ニ阉鳌疤O果”這個(gè)詞的時(shí)候,其語義也是iPhone。當(dāng)然,也會(huì)顯示一些真正的蘋果的結(jié)果頁面。

2)用戶相關(guān)性

某個(gè)用戶看到過哪篇文章,哪個(gè)網(wǎng)站,則這個(gè)用戶在此搜索某個(gè)詞時(shí),這篇文章和這個(gè)網(wǎng)站會(huì)有不一樣的排名。

某個(gè)用戶是某個(gè)領(lǐng)域的專家,或者說經(jīng)常關(guān)注這方面的愛好者,當(dāng)他搜索這個(gè)領(lǐng)域的某些詞時(shí),他可能會(huì)對多次進(jìn)入的網(wǎng)站的排名產(chǎn)生積極的作用。

當(dāng)然,這些用戶相關(guān)性可能就是SEO中常說的個(gè)性化搜索或個(gè)人化搜索。

③ 檢索模型

為了檢索頁面與用戶搜索詞的相關(guān)性,搜索引擎研究人員提出了各種檢索模式,其中最為廣泛使用的為“TF-IDF”。

TF-IDF的核心概念是一定程度上增加TF(關(guān)鍵詞頻率或密度)和IDF(關(guān)鍵詞的反文檔頻率)的值,最終得到的兩者成績就是判斷頁面相關(guān)性的值。

簡單來講,增加關(guān)鍵詞頻率或密度,同時(shí)尋找一些百度相關(guān)搜索結(jié)果數(shù)小的詞。

二、搜索引擎評價(jià)研究

搜索引擎評價(jià)體系非常重要,相關(guān)性的研究僅僅是最初的篩選和排序,但是否是用戶真正期望的,還需要通過評價(jià)體系來完成。

① 用戶點(diǎn)擊生成的日志數(shù)據(jù)

搜索引擎可以將用戶點(diǎn)擊的數(shù)據(jù)在后臺(tái)記錄下來,生成大量的日志數(shù)據(jù),再利用這些數(shù)據(jù)對搜索引擎進(jìn)行評價(jià)。

② 搜索引擎評價(jià)方法

其中一種為Cyril Cleverdon的評價(jià)方法。

評價(jià)中有兩種指標(biāo):

1)準(zhǔn)確率

準(zhǔn)確率,是指檢索出來的文檔中相關(guān)文檔所占比例。

2)召回率

召回率,是指全部文檔中中被檢測出來的文檔比例。

三、搜索引擎用戶搜索體驗(yàn)研究

搜索引擎是面向用戶的,用戶搜索體驗(yàn)是評價(jià)搜索引擎好壞的最重要因素之一,這也是目前搜索引擎為什么非常重視用戶搜索體驗(yàn)的因素。

搜索引擎通過數(shù)據(jù)可以分析出哪些頁面或網(wǎng)站的用戶搜索體驗(yàn)好,則將提升其排名或網(wǎng)站權(quán)重,對于哪些不好的,則會(huì)降低排名或網(wǎng)站權(quán)重。

這就好比,我們優(yōu)化網(wǎng)站,點(diǎn)展比高、PV遠(yuǎn)大于UV等數(shù)據(jù),證明了我們網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)度比較好,搜索引擎也會(huì)給予這樣的網(wǎng)站更好的排名。

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