1大數據定義：
大數據還沒有一個統一的定義。麥肯錫（美國首屈一指的咨詢公司）是研究大數據的先驅。在其報告《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productivity》中給出的大數據定義是：大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。但它同時強調，并不是說一定要超過特定TB 值的數據集才能算是大數據。亞馬遜（全球較大的電子商務公司）的大數據科學家John Rauser 給出了一個簡單的定義：大數據是任何超過了一臺計算機處理能力的數據量。羅愛寶給出大數據有以下特性：①數據量大：通常達到TB級的數據。②數據類型的復雜：字符數據、文本數據、多媒體數據。③多模態數據:對于同一個事物，可以通過不同的方式和角度收集到，如多模態的視頻數據，包括字幕、聲音、圖像，因此對這樣數據的獲取、存儲、處理與分析需要更高的技術和硬件支持。
2大數據營銷勢在必行（時代在變）：
在數字時代，人們的生活方式和思考方式已經發生了變化，同樣人們的消費觀念也發生了變化。它賦予消費者更廣闊的視野，同時也提高了消費者的自主意識–互聯網使得很多信息都公開化，消費者不僅了解產品的具體信息還能搜索出使用評論。在這種世道的情況下，如果企業和廠商對消費者發生的變化置之不理，還是“炮轟式”的傳播和灌輸，將失去大量的關注人群。
當前，移動互聯網、云計算、物聯網等新一代信息技術的 應用使企業信息化，乃至社會信息化空前發展，設備、移動終 端設備加入網絡，使蘊藏著巨大社會價值和商業價值的各種數 據，如統計數據、交易數據等正持續不斷地從各行業迅速產生。據CSDN對2011年中國云計算的調研顯示，超過50%的企業每日生成的數據量在1T以上。 大數據已經成為政府及企業決策、社會管理、醫療保健、 商業營銷、產品研發等不可或缺的重要信息基礎。尤其是，大 數據應用于營銷管理及創新領域，大大幫助了企業發精準地挖 掘顧客需求，極大提升了營銷效能。可以說，大數據的使用貫 穿在整個營銷過程的始末，對于營銷的效果起著至關重要的影 響性作用。
3大數據對營銷的影響：
1．產品定位：
通過獲取數據并加以分析來充分了解市場信息，掌握競品的商情、動態和產品在競爭群中所處的在市場地位。知己知彼方能，百戰不殆。
⒉ 市場評估
區域人口、消費者水平、消費者習慣和愛好、產品的認知程度市場的供求狀況。
3.用戶畫像
通過積累和挖掘行業用戶檔案數據、分析消費者行為和價值取向，便于更好地為用戶服務和發展忠誠度。
4.預測與優化
通過市場需求預測來制定和更新產品服務功能價格，對不同細分市場的政策經行優化，較大化各個細分市場的利益。
4海量數據引發的企業市場營銷變革：
“深刻洞察和理解用戶需求”每個企業生存和發展的基礎，而要達到“深刻“和理解就離不開對海量用戶進行數據的發掘與行為分析。企業市場營銷是一個管理決策過程，通過市場調查、細分、定位等建立營銷戰略組合；通過產品、價格、分銷、促銷的互相結合，形成企業的戰術組合；采用有效措施確保營銷計劃的執行。而上述活動都建立在對市場信息的獲取、處理分析與應用的基礎上。海量數據時代，使得企業進行市場營銷所依賴的市場信息在數據量、數據結構和數據模態上發生根本性的變化，如何降低營銷成本，提高營銷效果，就需要企業進行針對性地精確營銷，大數據營銷不失為一種較好的選擇。
海量數據對企業市場營銷的影響 海量數據對企業市場營銷的影響主要體現在以下幾個方面：
市場信息的獲取
大數據有3個特點（前面已經介紹過），大數據數據不僅數據量大、數據類復雜而且多模態。這導致企業對市場信息很難準確定位和獲取，猶如大海撈針。
數據存儲
對海量數據進行存儲成為企業面臨的難題，是基于自身購置的硬件設備開發軟件來支持還是借助外力？這就涉及到數據的安全性問題。
另一方面，長期以來由于企業內部職能分工、組織架構等原因，導致存在數據孤島，這導致數據不夠全面、精確、營銷策略定制失敗。
數據處理和分析
及時準確地從海量數據中提取信息和知識，為企業提供營銷策略支持，是企業各個部門對營銷信息系統的要求，這就需要對海量數據進行處理和分析。數據倉庫、數據挖掘技術等成為當前的熱門技術。而當前對海量數據的處理太多利用機器集群和并行化技術，并出現了高性能計算、網絡計算、云計算等方法，這些企業
信息和數據的安全性提出了嚴峻的挑戰，同時，這對企業信息系統的軟件提出了更高的要求。此外。企業也可以利用這些數據進行實驗，提高產品研發的成功率，如一些基于互聯網的企業（如亞馬遜、eBay和谷歌）已經開始利用海量數據進行實驗，以確定那些因素可以提高銷售量和用戶的參與度。如何對海量數據的挖掘和分析成為一個永無止境的話題。
5大數據時代市場營銷策略新探索
（一）、利用大數據改進企業廣告投放策略
廣告圈里一句名言:我知道我的廣告浪費了一半，但我不知 道浪費了哪一半。當前，越來越多的企業在大數據思維指導下 進行廣告投放，廣告能通過對人群的定向，投放給準確的目標 顧客，特別是互聯網廣告現在能夠做到根據不同的人向其發布 較適合其的廣告，同時誰看了廣告，看了多少次廣告，都可以 通過數據化的形式來了解、監測，以使得企業更好地評測廣告 效果，從而也使得企業的廣告投放策略更加有效。
（二）、基于大數據的精準推廣策略
沒有目標消費者的精準定位，盲目推廣，是很多企業開展 營銷推廣沒有效果或者效果甚微的主要原因。大數據時代一個 重要的特點是，能夠實時全面地收集、分析消費者的相關信息 數據，從而根據其不同的偏好、興趣以及購買習慣等特征有針 對性、準確地向他們推銷較合適他們的產品或服務。 另一方面，可以通過適時、動態地更新、豐富消費者的數 據信息，并利用數據挖掘等技術及早預測消費者下一步或更深 層次的需求，進而進一步加大推廣力度，較終達到極大增加企 業利潤的目標。
（三）、規模個性化產品策略的實施
傳統市場營銷產品策略主要是，同樣包裝同等質量的產品 賣給所有的該企業客戶，或同一個品牌，若干不同包裝不同質 量層次的產品賣給若干相對大群客戶，這使得很多企業的很多 產品越來越失去對消費者的吸引力，越來越不能滿足消費者的 個性化需求。 近年來，隨著科技和互聯網的發展，社會的生產制造向生 產“智”造轉變，同時大數據通過相關性分析，將客戶和產品 進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性 化定位，進而反饋給企業的品牌、產品研發部門，并推出與消 費者個性相匹配的產品。
（四）、大數據使得營銷渠道效能的潛力得以充分挖掘
以前的市場營銷的渠道大多采取代理制，或者是購銷制， 企業與代理商或經銷商之間存在一種利益博弈關系，相互之間 的信息常常是不共享的，也經常會發生利益沖突。在大數據環境下，企業只有與各方合作者一起建立起大數據營銷系統平 臺，才能集中體現大數據、物聯網、云計算、移動電子商務的 優勢，從而不斷拓展企業營銷渠道的外延與內涵。通過營銷渠 道各方協調一致增強消費者對產品品牌、服務的良好體驗，進 而引發顧客更加強烈的購買欲望，促進客戶與企業品牌的親合 度更加緊密，提升企業的利潤空間。
（五）、利用企業大數據集成系統制定科學的價格體系策略
現在，很多企業都構建了基于大數據技術的大數據營銷平 臺，實現了海量、不同類型的數據的收集，并跨越多種不同的 系統，比如，不同的渠道平臺(網絡銷售平臺，以及實體批發、 零售平臺；不同的客戶需求；不同的細分市場；以及不同的 但可以區隔的市場區域。這樣就可以幫助企業迅速搜集消費者 的海量行數據，分析洞察和預測消費者的偏好，消費者價格接 受度；分析各種渠道形式的測試銷售數據；以及消費者對企業所規劃的各種產品組合的價格段的反應。使之能夠利用大數據 技術以了解客戶行為和反饋，深刻理解客戶的需求、關注客戶 行為，進而高效分析信息并做出預測，不斷調整產品的功能方 向，驗證產品的商業價值，制定科學的價格策略。
總之，企業能夠利用海量數據上得到以前沒有得到的智慧，能夠在數據庫影響中想出更新更好的方法，你將獲得意想不到的財富。
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